PROGRAMA DEL 26 de noviembre

NO OS EQUIVOQUEIS
http://cadamananaconnano.blogspot.com.es/ CON: N NO CON Ñ LA Ñ SOLO ES ESPAÑOLA Y NO NOS DEJA PONERLO EN LA BARRA DE DIRECCIONES... . CADAMANANACONNANO

El código genético del amor

En esta etapa inicial del amor, actúan decodificadores genéticos que marcarían las fases iniciales descritas. El imperativo genético de la ley de conservación de las especies, obliga a los animales machos a procurar sembrar su semilla en el mayor número de hembras que pueda. Por su parte, la hembra tratará de tener cachorros en igual proporción. De acuerdo a los psicólogos genetistas, en el ser humano -aunque sociabilizados- esta ley también actúa. Por esta razón, se dispararían las sustancias químicas cerebrales que generan la atracción y el deseo de estar juntos. Significa entonces, que el amor surge como una necesidad de conservación de la especie humana. El fin último que se perseguiría de la atracción sexual, sería el de procrear.

Por otra parte, también explicaría la tendencia a la infidelidad. En estudios acerca de ésta en los EE.UU., se descubrió que las mujeres americanas tienden a ser más infieles durante el período de ovulación, a pesar de estar conscientes de que ese es el período de mayor riesgo para salir en estado. Por lo que se supone que el imperativo biológico juega un papel importante en el deseo sexual de los seres humanos

2-CHISTES

¿Sabes que mi hermano va en bicicleta desde los cuatro años? 

 
-Mmm, ya debe estar lejos.

 
-¿Podría hablar con la directora del colegio?- Si, soy 

yo ¿qué desea?- Solo llamaba 

para avisar que Pedrito no irá hoy al colegio.- 

Mmmm.... ¿y con quién hablo?- ¡Con mi papá!

¿Puede una supercomputadora diagnosticar mejor que un médico?

Watson, la supercomputadora que saltó a la fama por vencer a humanos en el concurso televisivo estadounidense Jeopardy, participará en el entrenamiento de galenos en la escuela médica de Cleveland, Estados Unidos.

En realidad el entrenamiento será mutuo, ya que por un lado Watson utilizará su potente cerebro electrónico para ofrecer diagnósticos a los estudiantes, mientras que estos responderán a sus preguntas y corregirán sus errores, para que éste "aprenda" y pueda asistir en un futuro a médicos en ejercicio.

La idea es que con este entrenamiento Watson sea capaz de aprobar el examen de licencia que todo futuro aspirante a médico debe pasar para ejercer en el país.

No obstante, expertos del sector ponen en duda su efectividad, alegando la falta de fiabilidad de las información médica que alimentará al sistema.

Una computadora que entiende

IBM sugiere que Watson podría ser en un futuro una potente herramienta en medicina.

Watson es una computadora diseñada para "entender" el lenguaje natural y por ende preguntas complejas. Para ello accede a vastas cantidades de información y así identifica la mejor respuesta a una pregunta.

En un entorno como la medicina, el robot tendrá que analizar tanto el historial del paciente como la literatura médica, y para ello sus programadores han diseñado a Watson para que sea capaz de crear listas de respuestas potenciales a preguntas de los médicos, clasificándolas en orden de preferencia.

Una vez finalizado este proceso el robot presenta las soluciones más plausibles, así como información sobre cuán confiable es su respuesta.

Reducción de costos

Watson venció en 2011 a otros dos concursantes humanos en una edición especial del programa televisivo estadounidense Jeopary. Desde entonces sus desarrolladores trabajan para darle utilidad en un entorno real como la medicina, donde la compañía ve posibilidades de negocio.

La iniciativa de Cleveland no es la primera incursión de Watson en el mundo de la salud. De hecho, ya está involucrado en otro proyecto en el Centro de tratamiento del cáncer Sloan-Kettering de Nueva York, y la firma de seguros de salud Wellpoint lo está usando para evaluar tratamientos y formularios de reclamo de sus asegurados.

Un reporte reciente de la Organización para la Cooperación Económica y el Desarrollo (OCDE) destacó que Estados Unidos invirtió más de US$2,6 billones en salud, lo que representa el 17,6% del producto interno bruto del país.

IBM asegura que uno de cada cinco diagnósticos en Estados Unidos son incorrectos o incompletos, lo que daría lugar a 1,5 millones de errores en medicación anualmente.

Por otra parte, la compañía argumenta que el volumen de nueva información médica se duplica cada cinco años, lo que dificulta que los médicos puedan estar al tanto de los últimos avances.

En este contexto, varias empresas de tecnología tratan de introducir sistemas de inteligencia artificial semejantes en el sector de la salud del país.

Por ejemplo, el equipo de decisiones clínicas del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ensaya la aplicación de sistemas de inteligencia artificial haciendo uso de programas como Dxplain e Isabel, que ya están ayudando a equipos médicos en la formulación de diagnóstico.

Escasa fiabilidad

Watson saltó a la fama tras vencer a humanos en un concurso de televisión en 2011.

Sin embargo, especialistas en tecnología de la salud sugieren que todavía faltan al menos 30 años para que este tipo de computadoras sean fiables a la hora de elaborar diagnósticos.

Fred Trotter, director de tecnología en Cautios Patient Foundation, cree que parte del problema es que una gran cantidad de la información que alimenta a los sistemas de inteligencia artificial es incorrecta.

"Simplemente no importa cuán bueno sea el algoritmo de inteligencia artificial si los datos médicos son incorrectos y descritos con ontología médica defectuosa", ha escrito Trotter al respecto.

"¿Mi experiencia personal con los datos médicos a gran escala? Es como mantener una conversación con un mentiroso habitual con impedimento en el habla".

"Les vaticino que seremos antes capaces de resolver el problema de la inteligencia artificial que disponer de información médica lo suficientemente fiable como para entrenarlo. Imaginen cómo se habría manejado Watson en Jeopardy si hubiera sido entrenado con El señor de los anillos y El Gato con Botas en lugar de enciclopedias".

EXTRAIDO DE: http://www.bbc.co.uk/mundo/noticias/2012/11/121101_tecnologia_watson_robot_medicina_aa.shtml

Un perro rastreador que trabaja con el equipo de la policía antinarcóticos de Río de Janeiro ha sido amenazado de muerte por una banda de traficantes de drogas.

El perro llamado Boss, aparentemente enfureció a los integrantes de la banda por haber encontrado numerosas cantidades de drogas durante una serie de redadas policiales.

La policía brasileña afirma que los perros han hecho hallazgos importantes durante las redadas policiales.

La policía le dijo a los medios de comunicación de Brasil que oyeron por casualidad las amenazas mientras escuchaban las comunicaciones de la banda.

Maj Victor Vale, parte del equipo antidrogas de la policía le comentó a Globo TV Brasil que "los traficantes dijeron que le iban a disparar al marrón (perro)".

"Querían matarlo," agregó.

Boss es uno de los perros más eficaces del equipo. La policía le dijo a los medios de comunicación brasileños que una vez encontró 400 kilogramos de marihuana escondida dentro de una pared.

Tras las amenazas, la seguridad alrededor de Boss ha aumentado, según un vocero de la policía.

A principios de mes, cientos de policías respaldados por carros blindados y helicópteros, se movilizaron para tomar control sobre dos favelas donde operan bandas de narcotraficantes

EXTRAIDO DE: http://www.bbc.co.uk/mundo/noticias/2012/11/121031_perro_rastreador_dl.shtml

DÍAS IMPORTANTES:

29- Día mundial de la solodaridad con el pueblo palestino

30- Día internacional de la Seguridad de la información

QUE OCURRIÓ EN NOVIEMBRE DEL AÑO:

1491: Acuerdos entre boabdil y los Reyes Cátolicos para la redención de Granada en Santa Fe.

1919: Los restos mortales de Goya son trasladados desde el cementerio de San Isidro, a la iglesia San Antonio de la Florida.

1700: Felipe V es designado rey de España: se instaura en España la dinastía de los Borbones